Untertitel-Generator – kostenlos
Untertitel-Generator erzeugt Untertitel aus der Sprache in einer Video- oder Audiodatei, mit dem Open-Source-Modell Whisper von OpenAI, das einmal geladen wird und dann auf deinem Gerät läuft. Es versteht rund 100 Sprachen und kann ins Englische übersetzen. Korrigiere Text und Timing, gestalte die Untertitel und lade dann SRT, VTT, reinen Text oder ein Video mit eingebrannten Untertiteln herunter.
- Sprachen:
- Rund 100, automatisch erkannt
- Export:
- SRT, VTT, TXT oder eingebranntes MP4
- Modelle:
- Whisper tiny bis large-v3-turbo
- Preis:
- Kostenlos
- Läuft:
- KI in deinem Browser
- Uploads:
- Keine: Dateien verlassen nie dein Gerät
- Konto:
- Nicht nötig
Kurze Antworten
Wird mein Video hochgeladen?
Nein. Das Sprachmodell wird einmal von Hugging Face geladen, und alles, auch das Rendern der eingebrannten Untertitel, passiert in deinem Browser.
Welche Untertitelformate kann ich exportieren?
SRT und WebVTT für Player und YouTube, reinen Text sowie ein MP4 mit ins Bild gezeichneten Untertiteln für Social Media.
Die Oberfläche des Tools ist vorerst auf Englisch.
Auf deinem Gerät verarbeitet: Deine Dateien werden nie hochgeladen. So funktioniert's
Netzwerkaktivität in diesem Tab
Was diese Seite angefragt hat, seit du die Website in diesem Tab geöffnet hast. Ein Upload ist jede Anfrage, die Daten sendet (POST, PUT, PATCH oder eine Anfrage mit Inhalt); Besuchsmessungen für Google Analytics oder Werbung werden getrennt gezählt.
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Noch keine Netzwerkanfragen.
Um jede Anfrage zu sehen, öffne die Entwicklertools deines Browsers (Tab „Netzwerk“).
So verwendest du Untertitel-Generator
- Ziehe eine Video- (oder Audio-)Datei hierher und wähle Whisper-Modell und Sprache.
- Klicke auf Generate captions: Die Untertitel erscheinen, während die Sprache erkannt wird.
- Korrigiere Text und Timing in der Liste (teilen, zusammenführen, einfügen, neu timen), während du die Vorschau ansiehst.
- Gestalte die Untertitel und lade dann SRT, VTT, TXT oder ein Video mit eingebrannten Untertiteln herunter.
Danksagungen & Open Source
Open-Source-KI-Modell, das in deinem Browser läuft. Danke an alle, die diese Projekte möglich machen.
- Transformers.js© Hugging Face, Inc. and contributors · Apache-2.0
- ONNX Runtime Web© Microsoft Corporation · MIT
- Mediabunny© Vanilagy and contributors · MPL-2.0
Verwendete Webplattform-APIs: Web Workers, WebAssembly, WebCodecs, Canvas 2D, OffscreenCanvas, Web Audio API, Keyboard Events, File API, localStorage.
- Whisper tiny / base / small (ONNX, timestamped exports) von OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT (openai/whisper; the Hugging Face model cards list Apache-2.0))
- Whisper large-v3-turbo (ONNX, timestamped export) von OpenAI (model); onnx-community (ONNX conversion) (MIT)
- Inter von The Inter Project Authors (via Fontsource) (OFL-1.1)
- Montserrat von The Montserrat Project Authors (via Fontsource) (OFL-1.1)
- Bebas Neue von The Bebas Neue Project Authors (via Fontsource) (OFL-1.1)
- Oswald von The Oswald Project Authors (via Fontsource) (OFL-1.1)
- Playfair Display von The Playfair Project Authors (via Fontsource) (OFL-1.1)
Vollständige Lizenztexte: Hinweise zu Drittanbietern · alle Danksagungen
Häufige Fragen
Wie erstelle ich Untertitel für Hochkantvideos?
Stelle Lines per caption auf 1 und etwa 20–25 Zeichen pro Zeile, vergrößere die Schrift und nutze Rebuild captions.
Kann es andere Sprachen untertiteln?
Ja, rund 100 Sprachen, die automatisch erkannt werden. Aktiviere Translate to English, um englische Untertitel für fremdsprachige Aufnahmen zu erhalten.
Warum dauert der Export mit eingebrannten Untertiteln eine Weile?
Jedes Bild wird auf deinem Gerät dekodiert, neu gezeichnet und wieder kodiert. Kurze Clips dauern Sekunden, lange 4K-Videos können mehrere Minuten brauchen.